DataStax + Confluent


Die Kombination von DataStax und Confluent zur Erkennung, Analyse und Visualisierung von Betrug in Echtzeit.

In diesem Webinar werden Karsten Stöhr, Solutions Engineer bei DataStax und Perry Krol, Head of Systems Engineering Central EMEA bei Confluent, Apache Kafka™ und Apache Cassandra ™ einsetzen, um Ihnen in einer ausführlichen Demo eine Lösung zum Sammeln, Übernehmen, Analysieren und Wiederherstellen eines Echtzeit-Datenflusses vorzustellen.

Sie können sich ein konkretes Bild davon machen, wie beide Technologien Ihnen helfen können, die Verarbeitung Ihrer Daten in Echtzeit zu verbessern.

Dieses Thema kann sich wirklich auf die Zukunft Ihrer Applikationen auswirken

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Karsten Stöhr, Solutions Engineer, DataStax Germany GmbH

Sprecher Bio:

Karsten ist Systemberater bei DataStax für Zentraleuropa. Er teilt mit Leidenschaft sein Wissen über Datenmanagement in verteilten Architekturen. Dank seiner langjährigen Erfahrung als technischer Berater verfügt er über fundierte Kenntnisse in Datenintegration und konnte viele Kunden bei der Entwicklung fortschrittlicher verteilter Anwendungen unterstützen.


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Perry Krol, Head of Systems Engineering Central EMEA, Confluent

Sprecher Bio:

Perry Krol ist Systems Engineer CEMEA bei Confluent, dem von den Erschaffern von Apache Kafka gegründeten Unternehmen. Seine Karriere konzentrierte sich immer auf die Entwicklung von verteilten Echtzeit-Systemen für Unternehmen aus verschiedenen Branchen. Von den Anfängen der Integration von Standardanwendungen unter Verwendung von EAI-Technologien, die sich zum Aufbau von SOA's auf einem ESB entwickelten, über die Umsetzung von Erkenntnissen in Echtzeitaktionen mit Hilfe von Event Stream Processing und CEP-Frameworks bis hin zur Bereitstellung der Fähigkeiten derartiger Systeme als sichere und gemanagte API's für weitreichende Einsatzbereiche im Business. Bei Confluent fließen all seine bisherigen Erfahrungen zusammen, wenn er Kunden bei der Erstellung von datengesteuerten Echtzeit-Anwendungen auf der Streaming-Plattform Apache Kafka unterstützt, die On-Premises, in der Cloud und in hybriden Umgebungen eingesetzt und betrieben werden.




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